本文所要阐述的是一种不用编译c++程序为动态库的相关方式，使用此种方式把python脚本对c++进行访问与编写的相关模块，的相关内容的介绍，以下就是相关内容的具体介绍，望你会有所收获。
手头项目有个应用，需要在c++编写的程序中嵌入python脚本，用python脚本做一些计算，并把值传回给c++宿主程序。python脚本计算必须由c++提供计算的值，python访问宿主程序不是很方便，网上提供的方式都是用python写socket或者共享内存的方式与c++程序通信，在这里显然不是很方便。
有个达人想了个好办法，那就是把c++的一部分访问内部数据的代码编程一个python内建（build-in)模块，让python脚本引入这个模块和c++通信。可是问题是，python嵌入c++模块的方式只提供了编写动态库加载的例子和教程，动态库是不能直接访问c++程序的变量的。
解决这个问题的办法是，直接把c++编写的python模块代码作为整个程序项目的一部分，在主程序中主动调用python的解释器加载该模块，那么就跳过了动态库的链接。而这部分代码由于就是和程序的一部分，可以直接访问程序的变量了。
主动加载模块的c++代码如下：
Py_InitializeEx(0);
初始化解释器
Py_InitModule("ModuleName", ModuleMethods);
ModuleMethonds 就是c++编写python模块中定义接口的数组，类型为
PyMethodDef []
具体模块编写方法参考python手册。注意把模块分为cpp和.h文件，让主程序引用头文件，使主程序能够访问ModuleMethods数组。 以上就是对C++ 应用程序中 嵌入Python脚本与C++程序的互相调用DE 相关的内容的介绍，望你会有所收获。